2016年 IT 趋势大预测!
2019-12-22 

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新年伊始,有不少人在总结过去,也有一些人在展望未来。下面让我们跟随 OpsClarity 的 Dhruv Jain,看看他对 2016 IT 趋势有什么大胆的预测。

科技创新驱动未来经济高增长,从智慧出行到无人驾驶、无人商店等,未来30年智能技术将深入到社会的方方面面。以AI为核心的智能互联网时代正在到来,并掀起了新一轮革命浪潮。新兴技术的强劲助力,将带来N倍速的产业升级机会。而AI技术将会为越来越多的产业赋能,让企业服务能力升级到一个全新的水平。

保罗·萨夫(Paul Saffo)

保罗·萨夫:资深科技领域预测专家;投资研究机构Discern总经理;独立研究机构IFTF(Institute for the Future)前任主管;斯坦福大学工程系顾问教授。

我在研究未来趋势时关注四个指标,矛盾(contradictions),颠倒(inversions),怪异(oddities),巧合(coincidences)。

矛盾:比如在2007年,股票和金价都在上涨。但从经验的角度来看,股价和金价同时高企的情况实属异常。这种矛盾的出现预兆着根本性改革即将发生。

颠倒:颠倒就是事情发展出现了不合时宜的场景。比如当墨西哥警方逮捕贩毒头目时,头目们对着摄像机露出骄傲的表情,而警方却戴着滑雪面具以遮掩容貌,这就是颠倒。它预示着墨西哥警方和毒贩的斗争还有很长的路要走。

怪异:在2002年,一款机器人吸尘器发售了。我认识的工程师们都十分兴奋,但是呢,他们并没有买吸尘器。这就太奇怪了。这当然不是说他们不打扫卫生,而是他们看到了一些我们没有看到的东西。

巧合:在2007年的第四届DARPA无人驾驶机器大赛(DARPA Grand Challenge)中,自动驾驶汽车成功地在模拟郊区环境中完成驾驶任务。而就在同一天,在加州的一条高速公路上发生了118辆车的连环相撞事故。这种巧合预示着,机器人比人类更适合驾车。

又到了众人纷纷对下一年进行预测的时候了。虽然这些预测看起来多为老生常谈,但鉴于我所在的公司 OpsClarity 在 2015 年 12 月刚刚崭露头角,我决定做出一个预测。我们 OpsClarity 公司的人对于应用和基础设施监控的未来有一个独到的看法:

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埃丝特·戴森(Esther Dyson)

埃丝特·戴森:商务通讯《Release 1.0》创建者;每年3月在亚利桑那州Scottsdale高科技PC论坛主办人;高新科技、卫生保健、太空旅行领域公司天使投资人;23andMe、the Long Now Foundation、the Santa Fe Institute、 Evernote等组织机构董事会成员。

我在预测未来趋势时做的第一件事就是到很远的地方去。比如我离开了硅谷,到俄国这样很远的国家去。我认为只有作为局外人,才能避免熟视无睹,才能发现自己想要发现的东西。我喜欢到处去旅行,旅行的见闻让我得以了解每件事情存在不止一种的解决办法。

还有一个很关键的点,就是保持好奇心。我的父母都是科学家,我自小问得最多的问题就是“为什么”。基本上我只研究自己感兴趣的东西,当然这些东西并不是大家都感兴趣。

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在此背景下,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办的“OFweek 2018中国高科技产业大会(简称:CHIC2018)”将于 2018年11月12-13日在深圳隆重举办。大会以“智能驱动·科技赋能”为主题,为您深入探讨2019年科技产业趋势,精准剖析科技动态、机会与挑战,让您预知趋势、掌握局势,细数产业应用新商机!与往年相比,今年的大会拥有诸多亮点,先睹为快!

璜·安利奎斯(Juan Enriquez)

璜·安利奎斯:投资机构Excel Medical Ventures总经理;风险投资Biotechonomy主席兼CEO;著有《The Untied States of America》及《As the Future Catches You》。

对未来的准确判断常常被“理所当然”的想法所羁绊,比如说“我们是人类”,这又是理所当然的吗?你的祖先可能是克鲁马努人(Cro-Magnon),或者南方古猿( Australopithecus威尼斯官方网站登录, ),古人类经过了很多年的进化过程才成为了现在的你我。难道进化的结果就是让你我都成为鲁什·林堡(Rush Limbaugh)和霍华德·斯特恩(Howard Stern)(两者皆为美国著名主持人)吗?你必须要去思考,我们的进化是否存在其他的可能性。

或比如说,“美国的国旗在接下来的五十年内仍然有五十颗星”,你能够预测未来五十年将发生什么吗?所以我们只有拿自己最习以为常的观点开刀,才能发现最绮丽的宝藏。

2016年 IT 趋势大预测!

亮点一:规模空前 高科技行业盛宴

提姆·奥莱理(Tim O’Reilly)

提姆·奥莱理:奥莱理媒体创建者,该公司既是出版开源代码书籍的先驱之一,也常承办许多开源社区的研讨会议,知名的研讨会议有Web 2.0,Foo Camp,Maker Faire等。

我不认为我预见了未来,我只是看到了现在,而这些东西和未来有那么点关系。我喜欢有意思的人们,喜欢创意十足的孩子们。我看到他们然后开始思考——他们在干什么呢?

有关创新,普遍认为它们似乎来自于企业家,但创新真正的源泉是好玩。当莱特兄弟(The Wright brothers)发明飞机时,他们说:“喵了个咪,你说我们能飞起来吗?”发明滑雪板的人是群小孩,他们把雪橇黏起来说:“喵了个咪,试试这货吧!”而在互联网领域,当时没人认为这能赚钱。他们说:“ 这些文件不懂从世界哪个地方跑出来的,喵了个咪!”

1. Web scale 应用(WSA)将会被主流企业采用。

WSA 通过实时数据处理框架扩展了如 Storm,Spark Steam,Kafka, Cassandra,Elastic Search 等早已广受欢迎的微服务架构和云基础架构。这些数据处理框架正在成为最前沿应用的一个标准部分。 WSA 架构已经广泛地在谷歌,Facebook,Netflix 和其他大多数成立 3、4 年的硅谷创业公司中得到应用。术语「Web Scale application」指的是设计,部署和管理可以动态地适应和支持任何规模的公司或企业的应用和基础设施。它不是一种单一的技术实现,而是基础架构,开发过程和整体 IT 系统一系列能力的组合。

这些应用程序的一个重要特点:是松散耦合的面向 Web 的软件架构——搭载微服务和数据处理管道——使开发团队独立运作。开发者可以自主选择开源框架,来提高应用程序的整体弹性。根据 Battery Ventures 公司的 Adrian Cockcroft 所说,应用开发的未来在于创作和编排不同的开源框架和服务(微服务),而不是编写一大堆客制化代码。主流的 APM 工具通过自定义代码解决监控难题固然无可厚非,但它们没有考虑到 WSA。

相比往年,今年规模将会更加浩大,会议拟邀请100+位来自中国工程院、中国科学院、IEEE、香港科技大学、德国汉堡学院、加拿大工程院等国际学术大咖及腾讯、阿里、百度、华为、小米科技、海康威视、特变电工、保利协鑫、西门子、东软医疗、科大讯飞、高新兴、海马汽车等创新领袖现场演讲、1000+知名企业参与、预计吸引5000+位专业观众等行业精英到场, 200+篇稿件全方位、多角度、深层次解读大会盛况,1000+主流媒体关注和报道,本次大会的线上线下受众群体与总体曝光度均将突破1000000。

温特·瑟夫(Vint Cerf)

温特·瑟夫:二十世纪七十年代斯坦福大学教授;TCP/IP协议和互联网架构的联合设计者之一;邮件服务和媒体控制接口(MCI)数据基础架构的领导者;Google公司副总裁兼首席互联网专家;总统自由勋章获得者。

我喜欢一句话“预测未来最好的办法就是创造未来”。在很多时候,预测未来就是发掘现行世界还未实现的可能性,然后再把它变为现实。拿我自己做个例子,我当时和鲍勃·卡恩(Bob Kahn)一起研究开发出了TCP协议,但如今的互联网并不完全是我们的功劳,它还得益于其他条件的成熟——大家要能买得起电脑设备,相关技术得要完全成熟。所以发明只是你看着此刻的状况,然后突然觉得你能做出来什么。然后,世界就发生改变了。

2. Web-scale 应用监控(WSAM)将会处理监控 Web-scale 应用的特殊难题。

传统应用和基础设施监视工具不能管理 hyper-scale,hyper-change 微服务架构和现代 web-scale 应用的复杂数据处理框架。目前使用的 WSA 监控解决方案通常包含过多的仪表板和图表。结果是一个名副其实的度量标准和告警风暴,就像一个由数百甚至数千种微服务揉在一起的羊毛球。Web-scale 应用监控(或 WSAM )是专门为实时收集大规模的不同指标而定制的。WSAM 利用先进的数据科学对系统级指标和事件进行关联性分析,梳理出真正需要关注的异常和异常值。

可视化复杂的 WSA 架构需要一种新的方法,一种不同于绘制成千上万个图表,再从数以百计的仪表板中人力搜寻可疑指标的方法。WSAM 解决方案为复杂、动态甚至暂时性的基础设施创建了一种综合视图, 将多种单元基础设施和应用整合为几个逻辑服务和元素,通过上下文数据和操作大大简化了可视化模式,实现分层展示,最终降低故障排除的难度。

亮点二:学术领袖&领军企业

克里斯·萨加(Chris Sacca)

克里斯·萨加:Google前任高管,风险投资代理人,其公司投资Lowercase Capital投资了包括Facebook, Instagram, Posterous, Twitter 和 Uber在内的互联网项目。

你问我是如何预测未来的?好吧,我告诉你,我靠的是时光机器。不开玩笑了 ,我认为我们这些风投们被太多地冠以准确预测未来的荣誉。虽然我们在进行一项新的投资是目光长远的,瞻前顾后的,但事实上,我们通常是错的。我们只是错了很多,然后就对了。

之前的惯例是,当准备投资一家公司时,就看它的项目计划书。不过我现在不这么做了,我上网,我从网络可触碰的世界里获取投资信息。我相信广大网络用户们已经帮我把核心的工作完成了。我只要上twitter搜索,看看我想投资的东西在用户们眼中是个如何模样。比如对Heroku的收购,当我在twitter在看到了对它的大量好评后,我就做出了自己的决定。 我也会隔三岔五地去一次百思买,看看普通人是如何做选择商品,看看他们的心里价位是多少。对于抓着大把大把股票期权的富豪们来说,110美金和80美金没有任何区别,但对于普通的工薪族来说,这里面的差别可大了。

3. DevOps 将成为数字化企业的竞争优势:

2016 将是 DevOps 年。这个预测是基于数字化企业不断增多的现状。2015 年是为数字化转型打基础的一年,而2016 年将是试验这些预期的一年。随着 2016 年越来越多的企业走向真正的数字化,他们必须努力保证数字化变革的举措向着这些预期发展。数字企业的客户必须感受到一如既往的优质体验。员工和合作伙伴必须具备所有保证工作效率的工具。所有这些都需要 DevOps 工程师的认真协调和监督。 DevOps 将成为一个真正的竞争优势,而不再遥不可及。

作为大会重要环节,今年主论坛的核心议题将聚焦人工智能、医疗科技、新能源,并延伸至智能产业前瞻性话题,带来机器人、智慧城市、物联网、智慧照明、智能光伏、氢能、锂电、新能源汽车等多个领域最具尖端性、科技感的议题。

伊藤穰一(Joi Ito)

伊藤穰一: 麻省理工学院媒体实验室主管;Creative Commons前任CEO;Flickr, Twitter, 和 Kickstarter早期投资人。

我相信意外发现珍宝的本领,相信不同事物间微弱联系蕴含的力量。我和来自不同地区不同领域的人保持联系,然后用模式识别的方法和直觉,来对不同领域的东西进行预测。

敏锐是至关重要的。对于局势突发的转变,是否能够以最快的速度做出应对,决定了是否能够成功。在金融海啸中,屹而不倒的公司往往在事前就做好了应对各种突发情况的准备。而多数人都没有找到这个关键点,往往为不必要的东西做准备,而忽略了核心。人只有足够敏锐,把自己的触角伸到外面的世界去去,才能抓住当前的信息,才能找到未来的趋势,而不是依赖对市场一两年的观察分析。

4. 数据处理将从批量变为实时:

我们都有将大数据分析应用到业务的方方面面的经历,这主要是由Apache Hadoop 之类的批量数据处理技术以及在过去几年中已经被主流企业采用的周边生态系统提供支持。但是,要继续为客户提供更好,更快,更准确的信息,公司就要开始利用Kafka、Apache Storm及 Spark Streaming 之类的实时流处理技术。这些流技术会在收集和消化数据时实时处理数据,从而更快地洞察应用性能,无论是更快的欺诈检测还是实现更及时和准确的客户定位。实时处理技术已经相当成熟,他们现在可以轻松地取代批处理技术或补充批处理技术的不足,只要有合理的商业理由。 OpsClarity 的架构也依靠这些实时数据管道线路为WSA提供实时监测。

针对这些最受关注的前沿领域,将邀请超过500位来自中国和全球的富有远见、最具变革力的高科技行业领袖、各国政界代表、投资界和科技实验室/学术界权威代表和主流媒体出席。对充满不确定性和巨大机遇的未来拨云见日、指明方向,引领各领域的技术发展路线和创新创业方向。

彼得·舒瓦茨(Peter Schwartz)

彼得·舒瓦茨:国际知名的战略家和未来学家;摩立特集团合伙人;全球商务网络( Global Business Network) 创始人;著有《The Art of the Long View》和《The Art of the Long View》。

你要去找寻有可能创造新世界的科学技术,它能够让世界走进转折点,加速人类发展的进程。它们是强有力的,尤其是那些科学领域最新的技术和工具。比如说基因工程领域,DNA测试耗资和耗时和最初比可以说是一落千丈,我们正在见证这一切。当今只要1000美金就可以做DNA测试了。很明显,我们的医疗领域正在进入伟大的转折。

当然,你也可以直接关注聪明人和大量的钱正在流向哪里。如果哪个领域吸引了大量的人才和资金入驻,你就可以闭上眼睛说这个领域是前途无量的了。

 


 

本文编译自Wired网站: 8 Visionaries on How They Spot the Future

作者: Joanna Pearlstein

5. 运营最终将被归为大数据分析问题

传统的监控和运营都仅限于报告,绘制图表和基于简单的静态阈值的告警。在复杂且快速变化的云端 web-scale 应用环境中,这些方法显得差强人意。数据科学,机器学习和先进的数据可视化技术会成为监控现代 IT 运营的救星。 OpsClarity 正致力于将大数据分析和机器学习技术应用到现代的 IT 运营中。

我们的愿景是把消费者领域司空见惯的数据科学和机器学习带到 Ops 领域。为此,我们已经建立了一个智能助手,方便 DevOps 工程师们学习他们的应用和系统环境,检测和关联故障,并提出推动增加重点和提高工作效率的建议——尽管一切都在不断变化。

OpsClarity 坚信这些预言将在 2016 年实现,并赌上我们的未来!

Cloud Insight 集监控、管理、计算、协作、可视化于一身,帮助所有 IT 公司,减少在系统监控上的人力和时间成本投入,让运维工作更加高效、简单。本文由 OneAPM 工程师翻译整理,想阅读更多技术文章,请访问 OneAPM 官方技术博客。

本文转自 OneAPM 官方博客

同时也会邀请明星企业的技术领导者、科技和产业巨头的科研项目负责人、独角兽公司的技术负责人、全球知名创业公司代表参与大会发表演讲,就技术创新与企业管理等与大家分享自身经验与独到见解。

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